你有没有遇到过这样的情况？刚接手一个ref="/tag/136/" style="color:#2B406D;font-weight:bold;">Python项目，看到根目录下有个Pipfile，心里一紧——又得装Pipenv。可自己电脑上明明用的是pip和requirements.txt，这下还得额外装个工具，配置环境，麻烦得很。
从Pipenv到pyproject.toml：工具在进化
Pipenv曾经挺火的，它把pip和virtualenv打包在一起，号称“Python官方推荐的依赖管理工具”。可实际用起来，问题不少。有时候安装慢，有时候虚拟环境路径出错，跨平台还容易翻车。更别提团队协作时，有人用Pipenv，有人习惯poetry或者直接pip，文件格式不统一，协作效率大打折扣。
这时候，pyproject.toml就显得顺眼多了。它是PEP 518引入的标准配置文件，初衷是统一Python项目构建系统的配置方式。现在越来越多工具都支持它，比如poetry、flit、setuptools，甚至pip自己也能读它。
一个文件搞定依赖和配置
以前用Pipenv，你要维护Pipfile和Pipfile.lock两个文件。现在用pyproject.toml，所有信息都能塞进去。比如你写个小工具，需要requests和click：
[build-system]
requires = ["setuptools>=45", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "my-cli-tool"
version = "0.1.0"
dependencies = [
"requests>=2.25.0",
"click>=8.0"
]就这么几行，项目名、版本、依赖全有了。不需要额外工具生成lock文件，pip install . 的时候自动处理依赖，干净利落。
现实场景中的切换
老王是个运维，平时写点脚本处理日志。之前团队用Pipenv，每次新同事入职，他都得花半小时帮人解决virtualenv创建失败的问题。后来改用pyproject.toml，直接写好依赖，新人clone代码，运行pip install . 就跑起来了，连虚拟环境都可以用venv手动建，自由又稳定。
而且现在很多CI/CD流程也更倾向原生支持pyproject.toml。GitHub Actions里一行pip install .就能拉起环境，不用再pip install pipenv，省时间也少出错。
不是完全否定Pipenv
Pipenv有它的优点，比如自动激活虚拟环境，对新手友好。但如果你已经熟悉Python开发，追求简洁和标准化，pyproject.toml确实是个更轻便、更现代的选择。它不像某个特定工具的私有格式，而是整个生态都在往这个方向靠。
就像家里做饭，以前各家有各家的调料瓶，现在统一用标准调料架，谁来都能快速上手。pyproject.toml就是那个标准架。