你是不是也有过这种经历？花了大半天时间在R语言里整理数据、跑模型、画图，结果一不小心关了窗口，再打开时一切又得重来。其实，只要学会保存工作空间，就能轻松避免这种崩溃时刻。
什么是工作空间？
在R语言中，工作空间（Workspace）就是你当前所有变量、数据框、函数和计算结果的集合。比如你读入了一个CSV文件叫data，又新建了一个分析结果叫model_result，这些都存在工作空间里。如果不保存，关掉RStudio后它们就消失了。
怎么保存工作空间？
R提供了最简单的命令：save.image()。它能把整个工作空间存成一个.RData文件。比如你想把当前进度保存到桌面：
save.image("/Users/你的用户名/Desktop/my_analysis.RData")下次打开R，用这行代码就能恢复：
load("/Users/你的用户名/Desktop/my_analysis.RData")或者直接在RStudio右上角“Environment”面板点“Import Dataset”旁边的下拉箭头，选择“Load Workspace”，找到文件就行。
只保存部分对象也行
如果你只关心某个数据框或模型，可以用save()单独存。比如只保存data这个变量：
save(data, file = "/Users/你的用户名/Desktop/data_only.RData")这样更省空间，也方便分享给同事。
自动保存的小技巧
很多人习惯写完一段代码顺手按Ctrl+S，但那只能保存脚本。记得多加一行save.image()，就像写文档时定时保存一样自然。比如每天下班前执行一次，第二天接着干，完全无缝衔接。
还有人会把常用的数据预处理流程做成脚本，配合保存的工作空间，几分钟就能回到上次的分析状态。比从头导入数据、清洗、筛选快多了。
别忘了告诉别人怎么打开
如果你把.RData文件发给别人，记得说明一句：“用load()命令导入”或者“拖进RStudio就行”。不然对方可能点开发现没反应，以为文件坏了。
工作空间不是万能的，它不保存你装过的包。所以重新加载后，如果提示“找不到ggplot2”，先运行library(ggplot2)装好包再干活。